FNP Il lato pratico del mio LinkedIn.
Su LinkedIn vedi dove ho lavorato. Qui vedi cosa ho costruito da solo. Tre prodotti, dalla prima idea ai clienti reali. Ogni caso mostra come lavoro da PO e BA.
Lezioni di lingua su WhatsApp
Il problema
Quasi tutti abbandonano le app di lingue dopo poche settimane. Ma tutti aprono WhatsApp ogni giorno. Così ho messo l'insegnante dentro WhatsApp.
Cosa ho fatto
- Ho progettato il metodo. Una breve lezione al giorno con vocabolario, grammatica, un dialogo, audio e due compiti.
- Ho pianificato un programma di 365 giorni per lingua e prodotto 1.825 lezioni con l'IA. Poi le ho riviste.
- Ho specificato tutto il flusso. Iscrizione, prova di 7 giorni, lezione quotidiana nel fuso orario dello studente, correzione di testo e voce con IA, ripasso distanziato e pagamento.
- L'ho costruito su n8n e PostgreSQL con le API di WhatsApp. Nessuna persona nell'operatività quotidiana.
- Ho aggiunto il monitoraggio. Avvisi per errori e limiti di uso dell'IA, più un riepilogo giornaliero sul telefono.
Decisioni chiave
- Pagamento unico invece di un abbonamento. In Brasile si vende meglio.
- Compiti vocali con correzione parlata. È la funzione che la gente ricorda.
- Piani IA gratuiti con avviso all'80% del limite. Il costo operativo resta vicino a zero.
A che punto è
Online con studenti paganti. Concesso in white label a una scuola di lingue, con numero e conto di pagamento propri. Il prossimo passo è un prodotto di conversazione vocale come upsell.
Realizzato con
- n8n
- PostgreSQL
- WhatsApp API
- LLM
- Whisper
- TTS
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Agenda e CRM su WhatsApp
Il problema
Piccoli barbieri e cliniche gestiscono l'agenda su carta e su WhatsApp. Gli appuntamenti mancati costano. Il titolare non vede incassi e provvigioni.
Cosa ho fatto
- Ho fatto la product discovery e scritto la visione del prodotto con quattro personas.
- Ho definito tre principi di prodotto. Complessità progressiva. WhatsApp al centro. Telefono per lo staff, desktop per il titolare.
- Ho diviso la roadmap in 8 sottoprogetti. Ognuno è passato per spec, piano, sviluppo e test.
- Progettato per Brasile e Italia fin dall'inizio. Due lingue, due valute, LGPD e GDPR.
- Ho costruito l'app con l'IA su Next.js, PostgreSQL e le API di WhatsApp.
Decisioni chiave
- Le schermate del team compaiono solo con il secondo professionista. Il barbiere da solo non le vede mai.
- Nessun pagamento online per il cliente finale. Conferme e promemoria su WhatsApp riducono le assenze.
- Un solo piano a R$ 49,90 al mese con 14 giorni di prova gratuita.
A che punto è
Costruito in 24 giorni e lanciato in Brasile con prova gratuita.
Realizzato con
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Prisma
- WhatsApp API
- Docker
| Persona | Dispositivo | Bisogni |
|---|---|---|
| Titolare | Desktop | Agenda di tutti, incassi e provvigioni |
| Professionista | Telefono | Agenda di oggi, assenze e i propri clienti |
| Reception | Desktop | Prenotare e spostare, senza vedere i conti |
| Cliente finale | Telefono | Prenotare in 4 tocchi e disdire da WhatsApp. Senza login. |
ERP per piccole imprese
Il problema
Le piccole imprese usano strumenti separati per vendite, fatture e finanza. I dati si inseriscono due volte e i numeri non tornano.
Cosa ho fatto
- Ho mappato i processi e unito 4 strumenti separati in un'unica piattaforma.
- CRM, fatturazione elettronica brasiliana, crediti, debiti e magazzino in un solo posto.
- Costruito con Claude Code a partire dalle mie spec.
A che punto è
In test con aziende pilota.
Realizzato con
- Claude Code
- PostgreSQL
- Docker
Anche in corso
Summa
App di finanza personale. Prototipo.
Mercado
App per la spesa. Scansiona un prodotto, ottieni un punteggio di salute e segui i prezzi dagli scontrini. Prototipo in Flutter.
Tudia Conversazione
Una conversazione vocale quotidiana con un personaggio IA nella lingua che studi. Design pronto.
Come lavoro
Lo stesso metodo nei miei prodotti e con i miei clienti.
Discovery
Mi siedo con chi decide, mappo il processo e concordo cosa entra nello scope e cosa resta fuori.
Spec scritta
Ogni funzione parte da una spec breve con le decisioni e i motivi. 18 spec in questi progetti.
Piano
La spec diventa un piano passo per passo che uno sviluppatore o un'IA può seguire. 21 piani finora.
Sviluppo con IA
Guido l'IA che scrive il codice e rivedo il risultato. I test girano a ogni modifica.
Misura
Avvisi, dashboard e feedback reali degli utenti decidono il passo successivo.
Ho usato lo stesso approccio in SRS Distribution. Un prodotto che ho specificato è stato realizzato con l'80% di codice generato da IA, in 1 sprint invece di 3.
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Vivo a Trento e ho la cittadinanza italiana. Disponibile per ruoli da remoto, ibridi o in sede.
fnptecnologia@gmail.com